最近一直在思路策略。其中，很多时候没有大块时间，只能进行零散的思考，没有明显的进展，大脑也不能得到充分的休息，对这件事也开始感觉疲倦。

明天准备强制休息一下，一天不再想这件事，看点别的书，让大脑轮耕。

之前设计出一个策略，一般是用代码实现回测。几次三番下来，感觉有这些问题：

• 太花时间。就像是用很细的笔画草稿，半天画不完，还很容易陷入不必要的细节中。既然是草稿，就应该用最粗的笔，快速实现。
• 程序容易出问题。这是最要命的；程序相当于是算法之外又引入的复杂变量。可能是好的算法，却因为实现有问题导致结果不理解，最终放弃；也可能是坏算法，因为实现有问题，误判为好算法，导致后续需要花很长时间来甄别，甚至是损失本金。
• 无法感知策略细节。因为算策略被打散到代码的细节中，反而不容易看到全貌，也就很难对其进行判断。

最近手动推演了一个算法，感觉有很多好处：

• 发现实际问题，完善策略。这其实还是增加了感知策略细节。在让策略面对实际价格趋势时，更容易发现不适配的地方，而不是淹没在快速滚动的程序日志中。
• 减少自身不可靠性。由于不是自己实现，其中一些计算及图表只能依托第三方。通常，这些公开的服务比较成熟，是可以依靠的，至少比自己简单花时间实现的程序更可依靠。
• 少走弯路，节约时间。手动推演看似很慢，但因为提前发现一些明显问题，避免把时间花在用程序实现错误的策略上，其实是更快的。

目前，一个策略的生命周期，大致是这样：

• 纸上推演
• 利用实际数据，手动推演
• 利用程序和大量历史数据，进行回测
• 程序实现策略，模拟交易（如果可以）
• 少量资金，实盘交易。这一步要非常注重可靠性。
• 逐步放量交易

每一步都很重要，越往后越要小心谨慎。

新买的床有点低。买了垫高的木块，发现还是有点低，不过差的并不多。想着自己加高点，用双面胶粘几次纸箱版，然后粘在木块上。折腾了一会，把木块和一些半成品扔一边了。一点点钱的事，再买一批高一点的好了，干嘛费这个时间。

能花钱解决问题的，不花时间。

• 这次就这样吧，下次好好做。
• 家里效率不高，等到了外面，再高效办公。
• 现在网络不好，等好了再继续。
• 今天天气太冷，明天多穿点再好好干。
• 今天进展不错，剩下的下次再做。
• …

不要期待下一次，这次就做好。

睡觉故事：

A：从前，有座高高的山。
B：爸爸，为什么有座山呢？
A：山上，有个黑黑的洞。
B：爸爸，为什么有个洞呢？
A：洞里，有只熊在睡觉。
B：爸爸，为什么有只熊呢？

A：……（完了，可怕的为什么阶段）

B：爸爸，你不说话，我就把你扔掉。