iText 是一款从图片中识别文字的工具，解决了诸如扫描版 PDF 无法复制等问题。在保持简洁的同时，我也在不断 改进 iText 的功能和便利性。新年第一版，来看看有哪些变化吧。
识别文字后自动翻译
使用场景：比如，对于英文版的 PDF、未翻译的字幕、未汉化的游戏，直接用 iText 截图，自动翻译为中文。
iText 集成 Google、百度双引擎：优先选用 Google，当无法访问 Google 时使用百度。
注：为保持程序的简洁，翻译功能默认是关闭的。可以在识别结果窗口点击翻译按钮、或按下 ⌘T 快捷键，即可快速开启翻译。一旦开启，后续的识别也会自动翻译，直至手动关闭。
关于体验的一点思考
做产品的，都要讲用户体验，这里我也提一点细节：Google 翻译支持 100+ 种语言。那么，如果在列表中展示这 100+ 种语言呢？
- 最简单粗暴，直接把语言列出来
- 进一步，对语言进行排序，方便查找
- 排序，又会涉及到本地化排序。比如，对于汉字，一般是按拼音排序
- 进一步，一般而言，我们是要翻译为自己的母语
- 比如咱国人，多数是要翻译为中文
- 于是，可以单独列出和 macOS 系统相匹配的语言列表，默认选择最优先的语言
- 上面描述的是默认的选择，还得考虑用户切换翻译语言后的动态更新
- 通常，我们不太会同时掌握很多外语，要翻译的也只是少量语言。因此，iText 会保留用户最近手动选择的 3 种语言
于是，iText 的语言列表是这样的：
其实，沿着这个思路，还有很多事可以做。比如： 如果从图片中识别出的语言是英文，翻译的目标语言自然不应该是英文，那就应该设置成什么呢？等等，诸如此类的问题，可以继续优化下去。对体验的追求，是无止境的。
支持连续识别
使用场景：比如，对于双栏等排版复杂的图片，如果一次性识别，识别结果可能会有诸多杂音，效果不够理想。而如果分块截取对应区域，排版效果则会好很多。而 iText 可以在连接识别的模式下，自动拼接识别后的文本，很方便。
注：和翻译功能类似，此功能默认关闭。需要时，可以点击识别窗口底部的按钮开启。
下载
每月可免费识别 20 次，订阅 iText 高级版即可无限次识别、无限次翻译。
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